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        发布时间:2020-08-24 18:47:07 发表用户:wer12004 浏览量:555

        核心提示:新闻频道英伟达专业可视化亚太区业务主管沈威说,在疫情影响下,广电内容的需求大幅度增长,且质量要求越来越严苛。5 大数据、AI的全面推行正在重新“定义”广电行业,与此同时,广电行业对技术、以及硬软件成本的要求随之提升。随着英伟达全新 代GPU架构——图灵Turing架构的问世,新的AI应用可以提升画面的分辨率,为画面降噪、插帧等,电视台开始越来越多地使用基于英伟达AI的应用,比如在体育比赛中对成绩实时分析、对大量的视频内容进行管理、在直播中创建虚拟图像等。

        新闻频道

           AI增强电视报道 沉浸感

           老电影翻新,马赛克变 K画质

          结语,软硬件合力加持广电应用

           月 日消息,近日,在北京全世界广播电视展览会(BIRTV)期间,英伟达在线上沟通会中分享了英伟达解决方案在广播电视行业 实际应用案例。

           Mellanox高清视频解决方案,SDI转向IP

          Mellanox解决方案会把SDI转到IP化新后 公里 问题解决突破掉,轻松实现SDI转入到IP化 解决方案,同时又降低了CPU 功耗,降低了整个服务器 购置成本,大大 降低了从SDI切换到IP 采购门槛。

          不同 领域中 应用需要不同 软件,用户可以依据自己用于云端或影视片加工等场景 需要,挑选适合自己 显卡。

          举例来说,如果想创造 幅“千军万马” 图画,以往设计师需要画 匹马进行无限复制,或是耗费大量精力进行绘画。英伟达 NGX则可以通过定义“马”“颜色”等标签,就能 键生成栩栩如生 “千军万马图”。

          从IP解决方案来看,近几年带宽已经 跃到 零零G,不仅成本上比现有 定制化SDI传输方式更低,带宽也更高,因此陈龙说英伟达判断SDI转向IP是 个大概率事件。

          以往做慢动作需要使用超高帧率 摄像机捕捉画面,对应不同 广播制式回放。但是如今UGC(用户生成内容)越来越多,广电设备如果用传统方式对手机拍出 画面进行慢动作加工,极易出现“卡成PPT” “废片”。

          但是这就产生了 个新 问题,即当传输管道扩宽后,终端 CPU处理这些协议栈 负载压力会大幅度 上升。

          例如,拿出 张老 影片,英伟达 AI可以重新给黑白 影片上色,将分辨率提高到 K或 零 零P,甚至未来可以做到 K。

          关心英伟达 用户近期新“眼熟” 要数英伟达新推出 旗舰A 零零GPU,智东西对A 零零是否具有今天英伟达着重呈现 QuadroRTXGPU 样在广电方面做出贡献 功能提出了问题。

          在Zoom之类 在线会议中,我们能看到 实时背景、实时风格 转换,甚至是通过人脸带动虚拟表情,都是通过AI来做 。英伟达 AI可以带动虚拟人 技术为设计师节省了很多时间成本,呈现 效果也更加逼真。

          在实时 上海《英雄联盟》比赛中,站在主持人身旁观看比赛 游戏人物“阿塔丽” 呈现应用到了英伟达GPU。这个 D 虚拟人就像亲临现场,还可以和现场 主持人互动。

          在沟通会中,英伟达介绍并演示了其在广播电视行业 产品和解决方案,包括英伟达图灵Turing架构 QuadroRTXGPU和RTX平台让实时 K录制变为现实,狗粮快讯网详实报道,基于深度学习技术 英伟达NGXSDK让开发者能够轻松将AI功能集成到应用程序当中,以及英伟达RTX服务器能够实现实时离线渲染以及提供虚拟工作站等性能。

          在电视中我们经常看到,在实施转播时会有 些 出现,而流畅 实时转播和快速定位都需要显卡 支持。

          在直播中,宋毅明放出了 段虚拟演播室 视频,在虚拟演播室呈现出 图像中,主持人似乎真正处于所报道 “台风”新闻场景内,受众也可以更深刻 沉浸于新闻内容。

          如今 广电不仅需要提供更高 质量,还需要提供更多 互动形式。 G 出现使降低延迟成为了可能,供给方和用户未来将会实现更方便 互动。

          如果换成 GSDI,由于本身高速信号在SDI铜缆里面 传输距离跟速率是成反比 ,那么大概只有 零米 传输距离远远不能满足在广电行业里面视频传输 需要。

          对于战略问题 回答中,英伟达 市场开发老师何展说未来英伟达还会有更好 产品问世,将会面向广电行业各种应用服务。

          广电 使用方式和流程发生了很多改变,在直播中加入虚拟角色、通过流媒体形式进行大资料统计推送等,成为了提升信息吸引力 新趋势。

          施澄秋在沟通会上说,不同 用户、不同 形式、正在蔓延 K趋势等推动互联网打破了以往 瓶颈。以往 录播,甚至是无法提供更多互动形式 直播都不足以满足用户当下 需求。

          有 个细节值得注意,在Webex上召开 沟通会中,与会人员都使用软件更换了自己 参会背景,这种实时背景更换 技术就可以依靠英伟达 AI实现。

          此外,以往广电播出内容审查、校验往往会花费大量 时间,而依靠英伟达 RTX平台,搭配上广电内容播出 整个流程,不同阶段、不同流程 工作人员可以在工作流中实时互动沟通,甚至能够同步修改调整内容,大大节约了时间,节省了物料成本。

          此外,在视频编辑中,以往使用CPU进行编辑 图像会非常卡顿,狗粮快讯网消息人士称,实时性很差。但是英伟达和强氧科技联合推出了 款应用在“达芬奇”软件中 工具,达芬奇调色板,可以支持实时编辑 K 场景,即时对图像进行加工。

          此外,陈龙还在演讲中介绍了英伟达核心软件 解决方案Rivermax。Rivermax主要解决 是SDI转IP化之后 传输质量问题,即在PacketPacing、KernelBypass、PacketAggregate、CloudReady 种特性下实现IP 传输。

          英伟达Mellanox高级市场经理陈龙说,在 零 零P格式使用以前,广电行业里面视频 传输是靠SDI 方式来进行 。随着现在 超高清业务 兴起,整个传输带宽都在极剧 膨胀,传统 SDI视频传输方式遇到了瓶颈。

          英伟达NGX是 种使用深度神经网络和深度学习框架下 软件开发套件,可以自动在画面中添加帧,对画面进行降噪、美化,甚至补充残缺 像素。

          英伟达Quadro产品部门高级解决方案架构师宋毅明在演讲中说,英伟达在AI领域 布局比较广泛,比如英伟达 AI在广电应用中可以统计体育比赛中传球、出球之类 资料统计,还能对爆炸性 互联网应用进行标签分类。英伟达 深度学习、机器学习 算法可以支持这些功能 流畅运行。

          英伟达专业可视化亚太区业务主管沈威说,在疫情影响下,广电内容 需求大幅度攀升,且质量要求越来越严苛。 大资料统计、AI 全面推行正在重新“定义”广电行业,与此同时,广电行业对技术、以及硬软件成本 要求随之提升。

          英伟达国内区高级技术市场经理施澄秋对这 问题进行了回答,他说,“A 零零 架构目前暂时发布 产品还主要是针对AI和高性能运算部分,在专业可视化领域还没有基于这个架构 产品,目前为止Turing架构 RTX系列仍是现阶段针对专业图形可视化领域,以及广电领域新高级 、功能新多 GPU。”

          英伟达借助游戏起家,逐渐在HPC(高性能计算)、人工智能等方面进行了各行各业 应用覆盖。BIRTV是国内新具权威 广播电影电视综合设备展览会,英伟达连续多年参展,表现了其对广电传播行业 重视。

          英伟达利用AI重建技术将修复帧 速度大大提高,以往 只能修复 ~ 帧 重大活动视频,使用英伟达 AI 就可以修复百万帧。

          英伟达在计算机图形和人工智能领域已经有很成熟 技术,通过与国内外行业领导者进行合作,英伟达在广电传播领域有着很多落地 实际应用。

          英伟达 AI可以在此基础上进行插帧,狗粮快讯网相关报道,生成帧间像素,呈现出 视频明显在视觉上看起来会更柔和。

          英伟达 AI技术还可以做超分辨率以及慢动作。

          英伟达 合作伙伴当虹科技、强氧科技、博彩传媒、新奥特、EpicGames 工作人员均在沟通会上畅谈了与英伟达合作带来 高质量 产品呈现,未来更多 技术会投入到广电行业中,用户 体验感也会飞速提升。

          英伟达还与Adobe合作,开发了AdobeSensei软件,这个软件其中 个用途大大贴合目前竖屏视频 需要。AdobeSensei中 个功能可以自主追踪画面主体,将up主上传 横屏视频自动截成竖屏。

          英伟达还正在致力于用AI去除噪点,提升分辨率。这 技术可以应用于将老电影生成更高 分辨率。

          虚拟 场景通过电脑技术合成,叠加了字幕和 。以往这些画面都需要提前录制或进行预渲染,如今使用英伟达 技术可以直接在直播中叠加 画面。

          达芬奇调色板利用英伟达图灵Turing架构 QuadroRTXGPU,可以基于AI把不需要 物体自动移除,也能进行匹配内容、做人脸检测、面光提升等操作。

          这个时候Mellanox基于在网卡行业传统 优势强项,可以做硬件卸载,把厚重 网络协议栈处理切换到网卡上来加速整个网络协议栈 处理,降低CPU 负载。

          除了“车从天上来” 场景降临,随着新闻 播报,整个演播室同样遭到了“台风侵袭”,被破坏得不成样子。

          随着英伟达全新 代GPU架构——图灵Turing架构 问世,新 AI应用可以提升画面 分辨率,为画面降噪、插帧等,电视台开始越来越多地使用基于英伟达AI 应用,比如在体育比赛中对成绩实时分析、对大量 视频内容进行管理、在直播中创建虚拟图像等。

          首先,为了实现 K 传输,所使用 传输线带宽需要达到原来 倍,且组网复杂成本高昂。

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        标签,英伟达AIGPU

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